La medicina di precisione (detta anche medicina personalizzata) è un modello medico che propone la “personalizzazione” della salute, con decisioni mediche, pratiche e di prodotti su misura per il paziente. Essa si basa sul principio dell’eterogeneità della salute: non esiste e mai esisterà un paziente uguale ad un altro, pertanto, nell’ambito delle terapie per malattie come il cancro o il diabete è necessario tenere conto che certi medicinali funzionano di più se somministrati ad un certo gruppo di persone piuttosto che ad un altro, in particolar modo se vivono ad opposte latitudini. Il trattamento del cancro, quindi, da cura ad ampio spettro viene indirizzato verso forme di terapie sviluppate sulla base dell’individuazione delle singolarità genetiche ed epigenetiche dei diversi tipi di tumore. In oncologia, la medicina di precisione si basa sull’identificazione di mutazioni potenzialmente associate alla trasformazione delle cellule sane in cellule tumorali e sulla conseguente scelta della terapia migliore per quel tipo di tumore. La tecnica Next Generation Sequencing (NGS) o “sequenziamento in parallelo” è ampiamente utilizzata sia per la scoperta di varianti somatiche biologicamente importanti sia per la personalizzazione del trattamento basato su varianti somatiche rilevanti clinicamente. In entrambi i casi, l’identificazione accurata delle varianti somatiche è cruciale. Tuttavia, la medicina di precisione in ambito oncologico – secondo uno studio condotto dal Translational Genomics Research Institute (TGen) e dalla Keck School of Medicine of the University of Southern California – non è sempre precisa soprattutto laddove si considerano popolazioni tra loro differenti.
Il Translational Genomics Research Institute (TGEN)
Più nel dettaglio se si parte dal presupposto che le cellule tumorali contengono sia varianti genetiche ereditate sia mutazioni somatiche, la difficoltà principale sta nel distinguere le mutazioni germinali da quelle somatiche. L’ideale sarebbe perciò sequenziare e confrontare un campione tumorale e un campione sano dello stesso individuo, così da considerare mutazioni somatiche solo le varianti osservate nel campione tumorale. Questo, però, non sempre è possibile, per la mancanza del campione sano di riferimento. Pertanto, il sequenziamento del solo campione tumorale (tumor-only approach) è l’approccio più spesso utilizzato. Per filtrare le mutazioni germinali si possono consultare dei database di popolazioni che risultano di aiuto in questi casi, ma ciò è più preciso nel caso di popolazioni i cui discendenti siano Europei, piuttosto che di Asiatici o di Africani. Nel tentativo di distinguere le mutazioni genetiche associate al tumore quando un campione di riferimento sano non è disponibile, i ricercatori del Translational Genomics Research Institute (TGen) hanno sviluppato un metodo che si avvale dell’utilizzo di uno strumento, il LumosVar, in grado di “illuminare” le mutazioni genetiche potenzialmente cancerogene del genoma e di distinguere le varianti genetiche. Ciononostante, i problemi legati alla personalizzazione delle cure oncologiche non sono stati superati del tutto ed anche questi progressi tecnologici non sono sufficientemente precisi per la scelta di una terapia personalizzata. Come sostiene il Dr. Carpten, direttore del TGen, “il campo della medicina di precisione non tiene in considerazione le differenze esistenti tra le popolazioni e questo tipo di approccio diventa estremamente impreciso quando utilizzato per un gruppo nello specifico”. In conclusione, la mancanza di informazioni a livello genetico a partire dai nostri antenati rappresenta un limite ad oggi insormontabile, pertanto c’è ancora molto lavoro da fare, come dichiara il dottor Craig, professore e co-direttore dell’istituto.
